當前位置: 首頁 » 新聞頭條 » 新聞頭條 » 正文

工業互聯網之路我們能從其他行業學到哪些經驗

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-01-17  瀏覽次數:344
核心提示:傳統廠商目前僅僅具有自動化的根底設備,該如何將本身勝利轉型成為料想的智能工業物聯網企業呢?無論是能源、金融效勞、電信還是
傳統廠商目前僅僅具有自動化的根底設備,該如何將本身勝利轉型成為料想的智能工業物聯網企業呢?無論是能源、金融效勞、電信還是建筑平安,諸多行業的公司曾經勝利變身,從過去的僵化、有限的專有技術過渡到今天的矯捷、智能開放技術。

許多廠商正在將的新興的“工業物聯網”視為一個得力法寶,以從企業競爭中取得強大優勢。它們已然認識到,在對整個工廠的數據整理剖析后,假如善加應用,不只能夠提升工作效率,還能發明新的商業形式。但是,廠商目前僅僅具有自動化的根底設備,該如何將本身勝利轉型成為料想的智能工業物聯網企業呢?

為理解決這個問題,廠商正在自創其他行業的做法,看看它們是如何應對轉型工業物聯網過程中呈現的應戰。無論是能源、金融效勞、電信還是建筑平安,諸多行業的公司曾經勝利變身,從過去的僵化、有限的專有技術過渡到今天的矯捷、智能開放技術。

在此過程中,廠商可從其他行業取得一孔之見,看看這些行業是如何勝利完成下一代工業物聯網動化的。

采取規范辦法

與其他工業組織一樣,廠商所依賴的自動化根底設備常常搭建在老齡化的系統和軟件上,許多正在接近或曾經抵達了運用壽命。它們通常是專有系統,只能依托單一供給商來晉級選項,因而本錢十分高。假如將這些陳年貨通通交換,轉而采用規范平臺的封鎖系統,將會大大降低硬件本錢。而且更重要的是:它可以催生創新。

看一看電信行業的經歷。電信運營商一度仰仗昂貴的專用交流機平臺來提供根本的通訊效勞。這種形式在本世紀初發作了變化,由于富有創新肉體的運營商找到了一種優勢極為顯著的新辦法:運用低本錢、現成的計算平臺。它們運轉工業規范的操作系統,可以提供“加強效勞”應用。這不只可以極大降低中心辦公區根底設備的建立本錢,還能引發迸發式創新。規范技術為開發人員大開便當之門,使他們可以發明推翻性的通訊應用程序,最終結果,是今天的挪動應用程序美不勝收,隨處可見。

同樣的,在向規范根底設備過渡中,制造企業將充沛應用新一代的自動應用程序,借助它的強大才能,消費率將會極大進步。

接納互聯性

能否將數據從整個制造企業不同系統和傳感器中搜集剖析,將成為完成先進工業物聯網自動化的關鍵,這就請求提升互聯性(包括互聯網或私有云技術)。風險躲避運轉技術團隊常常將提升互聯與增加風險劃等號。但是,鑒于運轉環節越來越離不開數據,提升互聯性將不可防止。這請求組織將重點放在辨認出潛在弱點上,并妥善加以維護。

以極度躲避風險的金融效勞業為例。銀行和借貸公司一度樹立起牢不可破的技術“壁壘”,旨在為其關鍵的買賣系統提供維護。在當今的挪動/數字消費市場競爭中,金融效勞提供商逐漸認識到,客戶請求能隨時隨地與本人的資金聯網。顯然,這種向更強互聯性的轉變只會加大業界對平安性和可用性的關注。今天,大型消費型銀行和借貸機構已然具有了世界上最平安、連通性最強的根底設備。

應用散布式智能

工業物聯網最令人興奮的方面是是散布式智能。工廠各個角落和供給鏈各個環節的設備、傳感器和系統會產生大量數據,工業物聯網賦能的企業將對這些數據停止搜集。在對這些數據匯總和剖析后,將會優化消費過程,事前辨認潛在的問題,并為業務改良制定新的計劃。

這種散布式智能的辦法正在改動包括石油和自然氣在內的許多行業。遠程氣體管道緊縮站能夠應用傳感器提供實時數據,然后發送到中央剖析平臺。這些智能剖析引擎能夠辨認毛病的早期跡象(例如渦輪機振動增加),從而能夠按需布置維修。這樣不只能夠防止為了預防問題而采取的周期性停機,更會防止災難性毛病招致的不測停機。由于這些遠程站點通常是無人操作的,所以這是一個重要的優勢,有助于防止不測停機——這種狀況代價昂貴,毀壞宏大。

維護數據

無論制造企業決議以何種方式采用工業物聯網,有一件事是肯定的:消費數據的數量和價值將顯著增加。所以目前的燃眉之急首先是要確保自動化系統可用,其次是它們生成和依賴的數據必不可少。組織必需確保任何節點的數據都不會喪失,無論是在消費車間的數據源頭,還是位于歷史數據庫的數據(監控和采集的數據被存儲到剖析引擎中)。喪失的數據越接近數據源頭,影響越大。維護關鍵的自動化控制系統和數據需求高程度的容錯才能,以防止數據喪失,業務中綴。

以容錯性程度十分高的建筑自動化和平安行業為例。假如視頻監控系統產生的數據喪失,有價值的證據就灰飛煙滅。假如訪問控制系統解體或喪失數據,則建筑的平安性就會遭到要挾。假如這些系統采用虛擬架構——在單個效勞器上安設了多個應用程序,那么這些風險就被放大。為了降低風險,今天的智能散布式建筑平安根底設備的設計目標,是提供大范圍的端到端容錯才能。

新的戰略,新的價值源

每個行業都有其本身的各種應戰和優先事項。不過,在為下一代工業物聯網自動化繪制藍圖方面,它們也有許多共同之處。各種行業的企業正在施行技術戰略,旨在改善效率、增加消費率和進步矯捷性,這為廠商提供了重要的經歷。經過采用規范架構,部署散布式智能,擴展互聯性,并專注于容錯性和可用性,在當今的全球市場中,廠商能夠開拓新的商業價值源,進步它們的競爭獲利才能。
 
 
[ 新聞頭條搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告訴好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 違規舉報 ]  [ 關閉窗口 ]

 

 
推薦圖文
推薦新聞頭條
點擊排行